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云开体育亚马逊、微软、谷歌接踵发布新一季度财报-开云官网kaiyun皇马赞助商 (中国)官方网站 登录入口

时间:2026-11-09 05:18 点击:107 次

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  图片来源 @unsplash

本周,亚马逊、微软、谷歌接踵发布新一季度财报。

与上一季度比较,商场反映出现澄澈分化:谷歌股价高潮 4% 至 7%,微软则下降 2%。这与咱们上一财年的预判基本一致——当科技巨头将成本支拨与现款流的底牌亮出后,投资者启动为深广 AI 进入的细则性申诉投票。

但有少许也需要属目:当大部分计较需求要是仍然只是来自于 OpenAI、Anthropic 等少数头部大模子厂商,咱们能够不应该那么乐不雅。

云厂商最近一个季度在忙什么?

从财报数据来看,三大云厂商在最近一个季度基本在作念一件事:不计成本抢地建厂,并切身下场兜销算力。

关于云厂商而言,培植 GPU 数据中心的进入成本其真的左右上升。

岁首,咱们属目到,亚马逊等五家头部科技巨头瞻望在 2026 年共计成本支拨达到 6000 亿好意思元至 7000 亿好意思元。到这一季度,亚马逊第一季度成本支拨高达 442 亿好意思元,并保管全年 2000 亿好意思元的预算高位。

隔断一季度末,亚马逊解放现款流骤降 95% 至 12 亿好意思元,而前年同期为 259 亿好意思元,这是一个危境信号。亚马逊解释称是因为夙昔 12 个月,房地产和开荒购置支拨激增 593 亿好意思元,导致解放现款流减少。

谷歌和 Meta 则上调蓝本就依然特等高额的成本支拨预期:谷歌瞻望在 1800 亿至 1900 亿好意思元,单季度支拨高达 356.7 亿好意思元;Meta 的瞻望高达 1450 亿好意思元。谷歌解释称这是因为收购了数据中心处事商 Intersect,同期它还瞻望 2027 年景本支拨将再次大幅增长。

比较之下,微软天然在云业务上进展端庄,但其成本支拨的申诉成了投资者质疑的焦点。在与 OpenAI 的和谐松捆之前,微软一直在鼎力投资培植和租出新的 GPU 数据中心,以知足 AI 公司需求。

微软第一季度成本支拨较上一季度减少了 56 亿好意思元。微软称,支拨放缓是由于施工程度平素波动,而非需求下降。微软第一季度解放现款流为 158 亿好意思元,同比下降 22%,公司将此归因于成本支拨较前年同期增多。

大笔算力进入背后

全体来看,受益于生成式 AI 业务需求,不异是深广进入,三大云厂商云业务增长却走出了不一样的路:以谷歌进展最为亮眼,反不雅亚马逊 AWS 和微软云,尽管增速依然客不雅,但在云积压订单上进展一般。

谷歌云:营收增长 63% 至 200 亿好意思元,远超上一季度的 48%,AI 居品和基础要津销售是主要能源。

积压订单险些翻倍,飙升至 4620 亿好意思元,谷歌瞻望异日 24 个月内其中一半将改动为收入。这不仅是财务数字,更是异日收入的保文凭。谷歌这一增长归功于 TPU AI 芯片的销售,谷歌不再仅私用,而是启动向其他公司出售。

AWS:第一季度营收增长 28% 至 376 亿好意思元,创近四年最快增速。积压订单为 3640 亿好意思元,环比增多 1200 亿好意思元。

CEO 安迪 · 杰西指出,这些订单来自"特等世俗的"客户群体,且不包括 Anthropic 此前本心斥资 1000 亿好意思元购买 AWS 基础要津的往来。

微软:增速上升 1 个百分点至 40%,略高于此前预测的 37%-38%,但与谷歌和亚马逊比较显得失神。

营收积压订单总和为 6270 亿好意思元,略高于上一季度的 6250 亿好意思元。其中 25%(约 1570 亿好意思元)将在异日 12 个月内改动为收入。微软未表示 OpenAI 的具体孝顺,而上一季度这一比例为 45%。

不外,这些云厂商大部分激增的订单仍然来自于 OpenAI、Anthropic 等头部大模子厂商或领有极强技巧实力的科技巨头。天然连结这些头部订单能马上作念大营收,但这关于云厂商亦然一把双刃剑。

OpenAI 与微软闹掰即是昭着的案例。一方面,头部大模子厂商频频条目永久条约以锁定算力,但云厂商却因此要职守永久且千里重的数据中心培植成本。另外,为留下大客户,云厂商也因此要握续知足其越来越尖酸的算力边界和价钱条目,这也进一步导致其成本支拨居高不下,解放现款流握续恶化。

卷算力,从全栈 AI 下手

事实上,如今好意思国算力商场也进入迤逦时间。正如谷歌 CEO 皮查伊在财报电话会上坦言:"咱们在短期内算力受限",并泄露若产能饱和,云业务收入本可更高。这种迤逦以致传导至下流,导致 AI 初创企业濒临 GPU 配额收紧和成本飙升。

为搪塞迤逦,各大云厂商除采购英伟达 GPU 外,正一口同声加大自研芯片部署力度。举例,亚马逊的用于 AI 训导的 Trainium AI 芯片,谷歌云开始推出的 AI 张量科罚单位 TPU,微软的 AI 加快计较的 Maia 100 芯片等,试图通过定制化硬件裁汰对单一供应商的依赖并优化成本。

云厂商提供 AI 专用芯片能够能够在 GPU 紧缺时知足客户一定诉求,奈何知足现时商场对 AI 算力飞扬的需求,对统统云厂商而言,齐是全部必答题。

值得一提的是,谷歌策动向金融机构、前沿试验室等客户托付自研 TPU,用于其自罕有据中心,瞻望本年晚些将取得一小部分收入,2027 年进一步放量。4 月初,亚马逊的鼓励信里也明确暗示将芯片自研作念到"行业信得过的诱惑者",脚下之意则是不再为英伟达打工。

天然,云厂商很早就开启了芯片自研,但能够从来莫得像今天这样喜爱过。谷歌打了翻身仗的告捷之处,就在于将自研芯片 TPU v7 和自研模子 Gemini 3 竣事了全栈式的智力买通。

而 AWS 夙昔的战略是:关于模子需要快速上线,但愿聘请英伟达的客户,会为其尽可能提供全面聘请,关于有永久发展战略的 AI 企业,则为其提供 SDK 使用其自研芯片。

今天则变了,亚马逊与 OpenAI、Anthropic 达成和谐,不单是是出租处事器,更是为了将 Bedrock 等 AI 平台植入客户开发历程。

云厂商能够也需要评释,我方的价值在于提供高效的模子微调器用、数据处事和 API,从而锁定更世俗的客户,而不是只是把 GPU 显卡卖给 Anthropic 或 OpenAI。

(本文作家 | 杨丽云开体育,裁剪 | 杨林)

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